【2017/7/13】AIで内視鏡検査の大腸がん発見率98％に。国立がん研とNECが開発

2017年7月10日、大腸内視鏡検査で見逃しやすい大腸がんやポリープをAI（人工知能）によって自動で発見し、診断をサポートする技術を開発したことを、国立がん研究センターとNECの研究グループが発表した。

これは「内視鏡映像に大腸がんやポリープなどの異常画像を見つけると、警告音を発して画面上にその場所を示す」というもの。

これまでは、臨床現場においてリアルタイムで医師に画像情報をフィードバックするには、高度な画像処理と高速な演算処理が必要だったが、これを1台のPCで上実現した。

研究グループはNECの最先端AIに、早期がんや、がんになる可能性のあるポリープが写った約5,000例の内視鏡画像を記憶させ、ディープラーニング（深層学習）によって病変部を推定できるようなシステムを構築し、これを用いて新たな内視鏡画像を解析したところ、早期がんとポリープの発見率は98％だったという。

一方、医師の目視のみで行った場合、診断の技量にばらつきがあり、ある報告によれば、内視鏡検査で見逃されている病変は24％もあるという。

大腸がんは、ポリープから発生することが明らかになっており、米国の研究では、がん化しやすい大腸腺腫性ポリープを内視鏡手術で取り除いたところ、大腸がんの罹患率を76～90％抑制し、死亡率を53％減らした、という結果が出ている。

大腸がんの予防には、前がん状態であるポリープのうちに切除することが重要だが、内視鏡検査を受けたにもかかわらず大腸がんに至るケースが約6％あり、そのうちの58％は内視鏡検査時の見逃しが原因という報告もある。AIによって肉眼では見つけにくい前がん段階の病変の発見率が向上すれば、医師の技量による診断の格差が解消し、大腸がんの予防と早期治療に大きく寄与できると同センターは期待する。

今後は、大腸ポリープの質の診断や大腸がんのリンパ節転移の予測も可能になるよう、さらに研究を進めるという。

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